Eine erfolgreiche KI-Einführung erfordert eine zukunftssichere IT-Architektur. IMRIVA setzt deshalb konsequent auf modulare und skalierbare Systeme. Das bedeutet: KI-Funktionen werden als einzelne Module oder Microservices implementiert, die unabhängig voneinander aktualisiert und vergrößert werden können. Eine modulare Architektur hat viele Vorteile: Sie erleichtert die Integration neuer Funktionen und Systemkomponenten. IMRIVA analysiert Ihre bestehenden Systeme und entwickelt konkrete Konzepte für eine skalierbare Architektur, ähnlich wie in der Softwareberatung üblich.
Ein Beispiel: Angenommen, Sie haben bereits ein ERP-System und ein Data Warehouse im Einsatz. IMRIVA kann für den KI-Teil eine eigene Cloud-Komponente entwickeln, die über APIs mit den Altsystemen kommuniziert. Dieses KI-Modul könnte z.B. in Azure Kubernetes-Containern laufen und so je nach Auslastung schnell skaliert werden. Neue Use Cases lassen sich dann einfach als weitere Microservices hinzufügen, ohne das gesamte System neu aufzusetzen.
Vorteile modularer KI-Architekturen
- Skalierbarkeit: Sie können beliebig Rechenleistung oder Speicher hinzufügen (horizontal und vertical scaling). Gerade bei Deep Learning-Projekten mit großen Modellen ist das entscheidend. Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google bieten dafür fast unbegrenzte Ressourcen.
- Flexibilität: Neue KI-Tools (z.B. ein Chatbot auf Basis von ChatGPT) können parallel zum laufenden System eingeführt werden. Alte Komponenten bleiben funktionsfähig.
- Wartung & Updates: Module können unabhängig weiterentwickelt oder aktualisiert werden. Ein Fehler in einem KI-Modul betrifft nicht den Rest der Plattform.
- Integration: Ein offenes, modular aufgebautes System kann leichter mit externen Datenquellen oder Plattformen (z.B. Cloud KI Plattformen) verbunden werden. Das erhöht die Zukunftssicherheit.
Cloud-Technologien spielen dabei eine große Rolle. Laut CloudComputing Insider haben KI-Systeme aus der Cloud für Unternehmen viele Vorteile: Sie lassen sich „relativ schnell und unkompliziert bereitstellen, sind gut skalierbar und benötigen keine eigenen IT-Ressourcen vor Ort.“ Gerade kleine und mittlere Unternehmen können dadurch komplexe KI-Dienste nutzen, die früher Großkonzernen vorbehalten waren. Durch den Cloud-Betrieb erreicht die KI außerdem ein schnelleres „Lernen“, weil sie auf große externe Datensätze zugreifen kann.
IMRIVA berät Sie auch hinsichtlich IT-Sicherheit: Moderne KI-Anwendungen setzen verstärkt auf Zero Trust Prinzipien, wie oben beschrieben. Zudem verwenden wir Best Practices wie Least-Privilege-Konzept und Mikrosegmentierung, um Ihre Architektur abzusichern.
Transformation mit IMRIVA
Mit einem modularen KI-Design wird die digitale Transformation beherrschbar. IMRIVA begleitet den Aufbau Ihrer IT-Infrastruktur – von der Auswahl der richtigen Cloud Plattform (AWS, Azure, Google) bis zur Implementierung von API-gesteuerten KI-Services. Unser Ziel ist es, dass Ihr Unternehmen schnell auf neue Anforderungen reagieren kann. Wenn Sie etwa Ihre IT-Strategie entwickeln wollen, empfehlen wir schon in der Planungsphase die Nutzung von Cloud-KI-Plattformen und Microservices, um zukünftiges Wachstum zu unterstützen.
Ihr nächster Schritt
Planen Sie eine KI-gestützte Transformation? IMRIVA steht Ihnen mit Expertise in modularer Softwarearchitektur zur Seite. Wir gestalten mit Ihnen eine skalierbare, cloudbasierte Lösung, die auch künftige KI-Anwendungen wie Azure OpenAI oder LangChain-Agenten aufnehmen kann. Kontaktieren Sie uns, um Ihre IT-Infrastruktur zukunftssicher zu machen. Gemeinsam definieren wir ein modulares Architekturkonzept, das Effizienz und Innovationsfähigkeit steigert – heute und morgen.
