Keine klare Strategie
Viele Projekte scheitern, weil kein Ziel definiert wurde. Ohne KI-Roadmap oder konkreten Use Case geht im Pilot-Status oft der Fokus verloren. Experten raten: Fangen Sie klein an und definieren Sie vorab KPIs (z.B. Kostensenkung um X %). Nur mit klaren Kriterien wird KI zu Mehrwert führen.
Schlechte Datenqualität
KI braucht hochwertige Daten. Unvollständige oder veraltete Daten führen zu fehlerhaften Ergebnissen. Achten Sie darauf, dass Ihre Daten aus verschiedenen Abteilungen harmonisiert und bereinigt sind. Investieren Sie in Datenaufbereitung, bevor Sie Modelle trainieren.
Datenschutz vernachlässigen
Gerade bei personenbezogenen Daten gelten strenge Regeln. Ignorieren Sie nicht die DSGVO: Jeder KI-Einsatz muss ein Datenschutzkonzept haben und prüfen, ob die Datenverarbeitung rechtmäßig ist. Fehlt diese Compliance, drohen rechtliche Konsequenzen und Image-Schäden.
Unrealistische Erwartungen
KI ist mächtig, aber kein Allheilmittel. Setzen Sie realistische Ziele. Denken Sie daran, dass selbst große KI-Modelle gelegentlich falsche Antworten liefern. Erkennen Sie den Unterschied zwischen „Hype“ und praktischem Nutzen – letzterer zeigt sich oft schrittweise in Zwischenergebnissen.
Fachkräftemangel
Viele Firmen unterschätzen den Aufwand. Es fehlt an Data Scientists und Entwicklern. 41% der Unternehmen halten KI noch für irrelevant – oft mangelt schlicht die Expertise. Tipp: Suchen Sie externe Partner (z.B. KI-Unternehmensberatung) oder fördern Sie gezielt Weiterbildungen. Kooperationen mit Hochschulen können ebenfalls helfen.
Zu komplexe Projekte
Verzetteln Sie sich nicht. Zu viele Features auf einmal führen zu Scheitern. Starten Sie mit einem kleinen, wichtigen Anwendungsfall (Proof of Concept). Haben Sie einen ersten Erfolg, skalieren Sie schrittweise.
Mangelnde Integration
Ein häufiges Problem ist, dass KI-Lösungen nicht nahtlos in die bestehende IT eingebunden werden. Planen Sie von Anfang an, wie Sie KI-APIs an CRM, ERP oder Datenbanken anknüpfen. Wenn die technische Anbindung fehlt, kommt das Projekt nie über den Prototyp-Status hinaus.
Fazit
Vermeiden Sie diese Fehler durch sorgfältige Planung: Erstellen Sie eine Roadmap, fördern Sie verantwortungsbewusste Innovation und binden Sie Datenschutz von Beginn an ein. IMRIVA hilft Ihnen, eine DSGVO-konforme KI einzuführen und berät zu typischen Herausforderungen. Kontaktieren Sie uns für eine individuelle KI-Beratung!
